测试是构建健壮Node的重要组成部分.js application. 适当的测试可以很容易地克服开发人员可能指出的许多缺点 Node.js development solutions.

虽然许多开发人员关注单元测试的100%覆盖率, 重要的是，您编写的代码不是单独测试的. 集成和端到端测试通过一起测试应用程序的各个部分，为您提供了额外的信心. 这些部件可能自己工作得很好, but in a large system, 代码单元很少单独工作.

Node.js和MongoDB一起构成了最近最受欢迎的二人组之一. 如果你恰好是使用它们的许多人中的一员，那么你很幸运.

在本文中，您将学习如何轻松地为Node编写集成和端到端测试.在数据库的真实实例上运行的MongoDB应用程序，而不需要设置一个复杂的环境或复杂的设置/拆除代码.

您将看到mongo-unit包如何帮助在Node中进行集成和端到端测试.js. 以获取更全面的Node概述.js integration tests, see this article.

Dealing with a Real Database

Typically, 用于集成或端到端测试, 您的脚本将需要连接到一个真正的专用数据库以进行测试. 这包括编写在每个测试用例/套件的开始和结束处运行的代码，以确保数据库处于干净的可预测状态.

这可能对某些项目很有效，但也有一些局限性:

• 测试环境可能相当复杂. 您需要在某个地方保持数据库运行. 这通常需要额外的工作来设置CI服务器.
• 数据库和操作可能相对较慢. 因为数据库将使用网络连接，操作将需要文件系统活动, 快速运行数千个测试可能并不容易.
• 数据库保存状态，这对于测试来说不是很方便. 测试应该彼此独立，但是使用公共DB可能会使一个测试影响其他测试.

On the other hand, 使用真实的数据库使测试环境尽可能接近生产环境. 这可以看作是这种方法的一个特殊优势.

使用真实的内存数据库

使用真实的数据库进行测试似乎有一些挑战. 但是，使用真实数据库的优势太好了，无法传递. 我们如何应对挑战并保持优势?

重用来自另一个平台的好的解决方案并将其应用于Node.Js的世界可以是这里的路.

Java项目广泛使用DBUnit和内存数据库.g., H2) for this purpose.

DBUnit与JUnit (Java测试运行器)集成，并允许您定义每个测试/测试套件的数据库状态, etc. 它消除了上面讨论的约束:

• DBUnit和H2是Java库，因此不需要设置额外的环境. It all runs in the JVM.
• 内存中的数据库使得这种状态管理非常快.
• DBUnit使数据库配置非常简单，并允许您为每种情况保持清晰的数据库状态.
• H2是一个SQL数据库，它与MySQL部分兼容, in major cases, 应用程序可以像使用生产数据库一样使用它.

从这些概念出发，我决定为Node做一些类似的东西.js and MongoDB: Mongo-unit.

Mongo-unit is a Node.可以使用NPM或Yarn安装. It runs MongoDB in-memory. 通过与Mocha很好地集成并提供一个简单的API来管理数据库状态，它使集成测试变得容易.

The library uses the mongodb-prebuilt NPM包，其中包含为流行操作系统预构建的MongoDB二进制文件. 这些MongoDB实例可以在内存模式下运行.

Installing Mongo-unit

要将mongo-unit添加到你的项目中，你可以运行:

npm install -D mongo-unit

or

yarn add mongo-unit

And, that is it. 您甚至不需要在计算机上安装MongoDB就可以使用这个包.

使用蒙古包单元进行集成测试

假设您有一个简单的Node.Js应用程序来管理任务:

// service.js

Const mongoose = require('mongoose')
const mongoUrl = process.env.MONGO_URL || 'mongodb://localhost:27017/example'
mongoose.connect(mongoUrl)
const TaskSchema = new mongoose.Schema({
 name: String,
 started: Date,
 completed: Boolean,
})
const Task = mongoose.model('tasks', TaskSchema)

module.exports = {
 getTasks: () => Task.find(),
 addTask: data => new Task(data).save(),
 deleteTask: taskId => Task.findByIdAndRemove(taskId)
}

MongoDB连接URL在这里不是硬编码的. 与大多数web应用程序后端一样，我们从环境变量中获取它. 这将允许我们在测试期间将其替换为任何URL.

Const express = require('express')
const bodyParser = require('body-parser')
const service = require('./service')
const app = express()
app.use(bodyParser.json())

app.use(express.静态的(“$ {__dirname} /静态”))
app.get('/example', (req, res) => {
 service.getTasks().then(tasks => res.json(tasks))
})
app.post('/example', (req, res) => {
 service.addTask(req.body).then(data => res.json(data))
})
app.delete('/example/:taskId', (req, res) => {
 service.deleteTask(req.params.taskId).then(data => res.json(data))
})
app.listen(3000, () => console.log('started on port 3000'))

这是一个具有用户界面的示例应用程序的代码片段. 为简洁起见，省略了UI的代码. 您可以查看完整的示例 on GitHub.

Integrating with Mocha

让Mocha运行针对mongo-unit的集成测试, 我们需要在将应用程序代码加载到Node之前运行mongo-unit数据库实例.js context. To do this, we can use the mocha --require 参数和Mocha-prepare库, 哪一个允许您在require脚本中执行异步操作.

// it-helper.js
Const prepare = require('mocha-prepare')
const mongoUnit = require('mongo-unit')

prepare(done => mongoUnit.start()
 .then(testMongoUrl => {
   process.env.MONGO_URL = testMongoUrl
   done()
 }))

Writing Integration Tests

第一步是将测试添加到测试数据库(testData.json):

{
   "tasks": [
   {
     "name": "test",
     “开始”:“2017 - 08 - 28 - t16:07:38.268Z",
     "completed": false
   }
 ]
}

下一步是添加测试本身:

Const expect = require('chai').expect
Const mongoose = require('mongoose')
const mongoUnit = require('../index')
const service = require('./app/service')
const testMongoUrl = process.env.MONGO_URL

describe('service', () => {
 const testData = require('./fixtures/testData.json')
 beforeEach(() => mongoUnit.initDb (testMongoUrl testData))
 afterEach(() => mongoUnit.drop())

 it('should find all tasks', () => {
   return service.getTasks()
     .then(tasks => {
       expect(tasks.length).to.equal(1)
       expect(tasks[0].name).to.equal('test')
     })
 })

 it('should create new task', () => {
   return service.addTask({name: 'next'， completed: false})
     .then(task => {
       expect(task.name).to.equal('next')
       expect(task.completed).to.equal(false)
     })
     .then(() => service.getTasks())
     .then(tasks => {
       expect(tasks.length).to.equal(2)
       expect(tasks[1].name).to.equal('next')
     })
 })

 it('should remove task', () => {
   return service.getTasks()
     .then(tasks => tasks[0]._id)
     .then(taskId => service.deleteTask(taskId))
     .then(() => service.getTasks())
     .then(tasks => {
       expect(tasks.length).to.equal(0)
     })
 })
})

And, voila!

请注意，这里处理设置和删除的代码只有几行.

正如您所看到的，使用mongo-unit库编写集成测试非常容易. 我们不模拟MongoDB本身，我们可以使用相同的Mongoose模型. 我们完全控制了数据库数据，并且在测试性能上没有损失太多 fake MongoDB is running in memory.

这也允许我们将最佳单元测试实践应用于集成测试:

• 使每个测试独立于其他测试. 我们在每次测试之前加载新数据，为每次测试提供完全独立的状态.
• 对每个测试使用最小要求状态. 我们不需要填充整个数据库. 我们只需要为每个特定的测试设置所需的最小数据.
• 我们可以为数据库重用一个连接. It increases test performance.

作为奖励，我们甚至可以在mongo-unit上运行应用程序本身. 它允许我们针对模拟数据库对应用程序进行端到端测试.

端到端测试

对于端到端测试，我们将使用 Selenium WebDriver and Hermione E2E test runner.

首先，我们将引导驱动程序和测试运行程序:

const mongoUnit = require('mongo-unit')
Const selenium = require('selenium-standalone')
const Hermione = require(' Hermione ')
新赫敏()./e2e/hermione.conf.js') //hermione config

seleniumInstall() //确保安装了selenium
 .然后(seleniumStart) //启动selenium web驱动程序
 .then(mongoUnit.start) // start mongo unit
 .then(testMongoUrl => {
   process.env.MONGO_URL = testMongoUrl //存储mongo的url
 })
 .then(() => {
   require('./index.js') //start application
 })
 .然后(delay(1000)) //等待一秒钟，直到应用程序启动
 .then(() => hermione.run("， heroneopts)) //运行heronee2e测试
 .then(() => process.exit(0))
 .catch(() => process.exit(1))

我们还需要一些辅助函数(为了简洁，删除了错误处理):

function seleniumInstall() {
 return new Promise(resolve => selenium.install({}, resolve))
}

function seleniumStart() {
 return new Promise(resolve => selenium.start(resolve))
}

function delay(timeout) {
 return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, timeout))
}

用一些数据填充数据库，并在测试完成后清理数据库, we can run our first tests:

Const expect = require('chai').expect
const co = require('co')
const mongoUnit = require('../index')
const testMongoUrl = process.env.MONGO_URL
const DATA = require('./fixtures/testData.json')

const ui = {
 task: '.task',
 remove: '.task .remove',
 name: '#name',
 date: '#date',
 addTask: '#addTask'
}

describe('Tasks', () => {

 beforeEach(function () {
   return mongoUnit.initDb(testMongoUrl, DATA)
     .then(() => this.browser.url('http://localhost:3000'))
 })

 afterEach(() => mongoUnit.dropDb(testMongoUrl))

 它('应该显示任务列表'，function () {
   const browser = this.browser
   return co(function* () {
     const tasks = yield browser.elements(ui.task)
     expect(tasks.length, 1)
   })
 })

 It ('should create task'， function () {
   const browser = this.browser
   return co(function* () {
     yield browser.element(ui.name).setValue('test')
     yield browser.element(ui.addTask).click()
     const tasks = yield browser.elements(ui.task)
     expect(tasks.length, 2)
   })
 })

 It ('should remove task'， function () {
   const browser = this.browser
   return co(function* () {
     yield browser.element(ui.remove).click()
     const tasks = yield browser.elements(ui.task)
     expect(tasks.length, 0)
   })
 })
})

正如您所看到的，端到端测试看起来与集成测试非常相似.

Wrap Up

集成和端到端测试对于任何大型应用程序都很重要. Node.特别是Js应用程序，可以从自动化测试中获益良多. With mongo-unit, 您可以编写集成和端到端测试，而不必担心这些测试带来的所有挑战.

You can find complete examples 如何在GitHub上使用mongo-unit.