Vivek Madenur,印度卡纳塔克邦班加罗尔的开发商
Vivek is available for hire
Hire Vivek

Vivek Madenur

Verified Expert  in Engineering

软件开发人员

Location
印度卡纳塔克邦的班加罗尔
至今成员总数
July 13, 2022

Vivek是一名资深DevOps架构师,拥有超过15年为客户设计和构建大型企业应用程序的经验, including Sky UK, 荷兰皇家壳牌公司, UK Royal Mail, RSA Insurance, UK RPA, 摩托罗拉解决方案, 和占领新加坡. 他擅长于DevOps、云技术、Kubernetes、Docker、数据科学、Python和Django.

Portfolio

Bellhop, Inc.
Amazon EKS, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS)...
水性资产公司.
亚马逊网络服务(AWS)、基础设施即代码(IaC)、网络、NGINX...
Sky UK
谷歌云平台(GCP), Apache气流,Python 3, Django, MySQL, BigQuery...

Experience

Availability

Part-time

首选的环境

PyCharm, Slack, Visual Studio Code (VS Code), Linux, Windows, Jira, Azure DevOps, Confluence, Amazon EKS, 亚马逊网络服务(AWS)

最神奇的...

...我设计的高度可扩展且安全的解决方案是Alert Stack. 它基于微服务架构,每秒可以处理1000个请求.

Work Experience

AWS DevOps专家

2022 - PRESENT
Bellhop, Inc.
  • 建立并迁移近100个数据流,从Prefect 1到Prefect 2, 改进ECS上的数据管道基础设施.
  • 节省成本约2美元,通过高效的AWS清理和优化措施,每月800美元.
  • 实现了涟漪SAML身份验证的AWS SSO, 增强安全性,简化用户访问管理.
  • 具有使用Terraform构建和提供基础设施系统的专业知识, Terragrunt, and CircleCI, 确保可靠和可扩展的部署.
  • 使用AWS OpenSearch建立可观察性, 类似于ELK堆栈, 支持对系统日志和度量进行有效的监视和故障排除.
  • 通过利用Python中的FastAPI框架优化了API性能, 微调Uvicorn和Gunicorn配置, 导致性能显著提高五倍.
  • 通过实现AWS App Mesh (service Mesh)和AWS X-Ray,建立微服务的可观察性, 启用全面监控, tracing, 以及服务通信和性能的可视化.
  • 将PostgreSQL从Heroku迁移到AWS RDS. 遵循所有高可用性、可观察性和安全性的最佳实践.
技术:Amazon EKS, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), 亚马逊网络服务(AWS), Gruntwork, Python, Terraform, 云基础设施, Go, Data Pipelines, Prefect, CircleCI, Terragrunt, 亚马逊OpenSearch, Service Meshes, AWS App Mesh, AWS X-Ray, Terra

DevOps Engineer

2022 - 2023
水性资产公司.
  • 使用GitLab和AWS管道为应用程序的部署创建和管理管道.
  • 将遗留应用程序迁移到Kubernetes上的微服务.
  • 使用Terraform自动提供基础设施.
  • 在Node中开发新特性并解决问题.. js应用程序利用Express框架, 有助于应用程序的功能和稳定性.
  • 通过使用AWS服务实施有效的日志记录和监控解决方案,增强了可观察性.
Technologies: 亚马逊网络服务(AWS)、基础设施即代码(IaC)、网络、NGINX, GitLab CI/CD, Kubernetes, Node.js, JavaScript, MongoDB, Terraform, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), Amazon Elastic Container Registry (ECR), AWS CodeBuild, AWS CodePipeline, AWS CodeDeploy, Amazon EKS, Kubernetes运营(kOps), Webhooks, Microservices, Load Balancers, 企业架构, 企业应用体系结构, AWS DevOps, Access Control, Amazon CloudFront CDN, React, GitHub, 云基础设施, Security, DevOps Engineer

DevOps顾问

2021 - 2023
Sky UK
  • 在Kubernetes集群上构建了一个高度可扩展和安全的微服务解决方案. 应用程序能够每秒处理1,000个请求.
  • 领导数据工作流的设计和开发,使用Apache Airflow (Google Composer)从各种来源提取数据, 比如REST API和云存储桶, 并将其加载到数据湖中(BigQuery).
  • 使用Terraform自动化所有云资源的供应和配置. 只要按一下按钮,就可以在云中配置所有内容.
  • 部署Terraform, Airflow, BigQuery和Python代码作为CircleCI的一部分.
  • 使用Python和Django框架开发了一个web应用程序.
  • 利用Apigee Edge创建和管理安全的、可扩展的api. 使用分析来监控流量和优化性能.
Technologies: 谷歌云平台(GCP), Apache气流,Python 3, Django, MySQL, BigQuery, Docker, Kubernetes, Istio, 持续交付(CD), 持续集成(CI), Redis, Pub/Sub, 谷歌云功能, API Gateways, Terraform, Architecture, Service Meshes, Concourse CI, Google Cloud Composer, DevOps, Apigee, OLTP, OLAP, 数据集成, 数据仓库, Data Analysis, 数据库安全, CircleCI, SQL, Cloud, 站点可靠性工程(SRE), Containers, 集装箱编配, Python, Bash Script, 集装箱化, YAML, Pipelines, Cloud Services, 云架构, Helm, 基础设施即代码(IaC), GitLab, App 保护, Amazon S3 (AWS S3), DNS, VPN, Unix, SSL证书, 数字证书, AWS IAM, Networking, Data Structures, 解决方案架构, Scripting, Serverless, Serverless架构, Microservices, Load Balancers, 企业架构, 企业应用体系结构, Cloud Migration, AWS DevOps, Access Control, 谷歌计算引擎(GCE), Cloud Dataflow, 谷歌云存储, Cloud Run, 渗透测试, GitHub, 云基础设施, Security, Google Cloud, DevOps Engineer

高级技术交付经理

2019 - 2021
iSteer
  • 使用AWS和Azure中的云产品构建企业应用程序. 这些服务托管在Kubernetes集群上.
  • 启用工作负载使用CDN,从而减少跨地理位置的延迟.
  • 指导大型客户团队从旧的工作方式转向敏捷方法.
  • 管理大型企业级应用程序的项目.
  • 使用ELK堆栈实现监视和警报.
  • Apigee:使用Apigee Edge创建安全api, 使用分析监控流量, 并开发自定义策略以满足业务需求. 使用Python脚本创建自定义策略.
技术:蔚蓝的, Docker, Kubernetes, 亚马逊网络服务(AWS), Agile, Jira, Azure DevOps, 敏捷项目管理, 项目管理, 软件架构, DevOps, Python 3, Cost Estimation, ARM, 亚马逊监测, AWS CloudFormation, Architecture, Azure数据工厂, 数据集成, OLTP, OLAP, 数据仓库, 专用SQL池(以前称为SQL DW), Azure SQL数据仓库, Elastic, Elasticsearch, Kibana, ELK(弹性堆叠), SQL, Cloud, 站点可靠性工程(SRE), Java, Shell Scripting, Linux, AWS云架构, Containers, 集装箱编配, Python, Bash Script, Azure Kubernetes服务(AKS), 集装箱化, MongoDB, PostgreSQL, YAML, Pipelines, Cloud Services, 云架构, Helm, 基础设施即代码(IaC), Amazon Kinesis, AWS AppSync, GitLab, Apache Kafka, Amazon EFS, Azure虚拟机, App 保护, Argo CD, NoSQL, 亚马逊虚拟私有云(VPC), Amazon S3 (AWS S3), DNS, VPN, Unix, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), SSL证书, 数字证书, AWS IAM, 谷歌云平台(GCP), Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), Networking, Data Structures, 解决方案架构, Windows PowerShell, Azure PowerShell, Scripting, Serverless, Microservices, Load Balancers, 企业架构, 企业应用体系结构, Cloud Migration, AWS DevOps, Access Control, 谷歌计算引擎(GCE), Amazon CloudFront CDN, Snowflake, GitHub, Ansible, Jenkins, Windows, Azure Active Directory, 云基础设施, Virtualization, Security, Google Cloud, DevOps Engineer, Apigee, AWS传输网关

Technical Lead

2018 - 2019
Accenture
  • 构建了一个大型企业解决方案,其中有许多应用程序使用EKS (Elastic Kubernetes Service)和其他AWS服务.
  • 设计了从本地数据中心迁移到AWS的策略.
  • 创建并实现了属于许多应用程序的各种数据类型(SQL和NoSQL)的数据迁移.
  • 使用Prometheus和Grafana实现基础设施监控.
  • 使用PowerShell自动执行许多重复性任务,并预置和删除基础设施资源. Also, 为了避免配置漂移, 使用PowerShell的Desired State Configuration进行配置管理.
技术:亚马逊网络服务(AWS), Amazon DynamoDB, AWS Lambda, API Gateways, NGINX, Kubernetes, Amazon EKS, Amazon RDS, RDBMS, Terraform, Ansible, 数据库迁移, AWS Glue, Amazon Athena, PL/SQL, SQL, Amazon EC2, Prometheus, Grafana, Data Analysis, Azure数据工厂, Jenkins, CircleCI, Cloud, 站点可靠性工程(SRE), AWS云架构, Containers, 集装箱编配, Python, Azure Kubernetes服务(AKS), JavaScript, 集装箱化, MongoDB, PostgreSQL, YAML, Pipelines, Cloud Services, 云架构, 基础设施即代码(IaC), Amazon Kinesis, AWS AppSync, GitLab, Amazon EFS, Azure虚拟机, App 保护, NoSQL, 亚马逊虚拟私有云(VPC), Amazon S3 (AWS S3), Unix, AWS IAM, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), Networking, Data Structures, 解决方案架构, Scripting, Windows PowerShell, 企业架构, AWS DevOps, Access Control, 渗透测试, GitHub, Windows, Windows Server, Azure Active Directory, 云基础设施, Security, DevOps Engineer, Tableau

Technical Lead

2007 - 2018
Accenture
  • 使用各种技术(如Docker)设计和开发复杂的企业应用程序, Kubernetes, Python, Java, JMS, RDBMS, and NoSQL.
  • 与全球不同地区的涉众合作,撰写功能需求.
  • 在班加罗尔等地工作过, London, 纽卡斯尔和不同的球队, 快速适应不断变化的环境.
  • 使用基于java的技术构建大型企业应用程序.
技术:谷歌云平台(GCP), Azure, 敏捷项目管理, 功能需求, 技术设计, Java, Python 3, Testing, RDBMS, PL/SQL, 亚马逊网络服务(AWS), 数据仓库, 数据集成, OLTP, OLAP, Data Quality, 数据库安全, Data Analysis, SQL, Cloud, Java SE, Jakarta EE, Shell Scripting, Linux, AWS云架构, Containers, Bash Script, JavaScript, YAML, Cloud Services, App 保护, Unix, Data Structures, GitHub, Oracle PL/SQL, Tableau

iDebt

idedebt是一个CRM应用程序,用于管理澳大利亚债务收集机构的操作. 我设计并领导了一个基于AWS的高度复杂的微服务体系结构系统的构建工作. 该解决方案具有高度可伸缩性和安全性,并使用了所有最佳实践. 作为CI/CD的一部分,应用程序代码和基础设施部署是自动化的.

反盗版系统

一个数据湖系统,整合来自混合数据源的反盗版数据. 我领导了使用Apache Airflow的数据工作流和使用Django和Python的web应用程序的设计和开发.

TechRefresh

领导架构和设计工作,升级保险公司的整个IT解决方案. 该解决方案基于微服务架构,使用Elastic Kubernetes Service和其他AWS服务.

Languages

Python 3, Java, SQL, Python, YAML, Bash Script, Java SE, JavaScript, Snowflake, Go, Terra

Frameworks

Django, Windows PowerShell

Tools

Terraform, Git, Amazon EKS, Azure Kubernetes服务(AKS), GitLab, 亚马逊虚拟私有云(VPC), AWS IAM, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), Amazon Elastic Container Registry (ECR), 谷歌计算引擎(GCE), GitHub, Ansible, Apache Airflow, Istio, NGINX, 亚马逊监测, Grafana, CircleCI, Helm, AWS AppSync, VPN, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), Cloud Dataflow, Amazon CloudFront CDN, RabbitMQ, Tableau, Docker Swarm, BigQuery, Jira, PyCharm, Slack, Confluence, Google Cloud Composer, Google Kubernetes Engine (GKE), Concourse CI, AWS CloudFormation, AWS Glue, Amazon Athena, SonarQube, Subversion (SVN), Elastic, Kibana, ELK(弹性堆叠), Jenkins, GitLab CI/CD, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy, 亚马逊OpenSearch

Paradigms

Agile, REST, DevOps, Azure DevOps, OLAP, Serverless架构, 企业应用体系结构, 持续交付(CD), 持续集成(CI), 敏捷项目管理, Testing, Microservices, 渗透测试

Platforms

谷歌云平台(GCP), Azure, Docker, Kubernetes, Windows, AWS Lambda, 谷歌应用引擎, 亚马逊网络服务(AWS), Amazon EC2, Linux, Apache Kafka, Unix, Windows Server, Visual Studio Code (VS Code), Azure SQL数据仓库, Jakarta EE, Cloud Run, 专用SQL池(以前称为SQL DW)

Storage

RDBMS, OLTP, Amazon S3 (AWS S3), Google Cloud, Oracle PL/SQL, NoSQL, Amazon DynamoDB, MongoDB, PostgreSQL, Amazon EFS, Azure Active Directory, MySQL, Redis, PL/SQL, 数据库迁移, SQL Server 2016, 数据集成, 数据库安全, Elasticsearch, 谷歌云存储, Data Pipelines

Other

Google BigQuery, CI/CD Pipelines, Prometheus, 数据仓库, Data Analysis, Cloud, 站点可靠性工程(SRE), AWS云架构, Containers, 集装箱编配, 集装箱化, Pipelines, Cloud Services, 云架构, 基础设施即代码(IaC), Azure虚拟机, App 保护, Networking, Data Structures, 解决方案架构, Scripting, Serverless, Load Balancers, 企业架构, Cloud Migration, AWS DevOps, Access Control, 云基础设施, Security, DevOps Engineer, Service Meshes, API Gateways, Azure数据工厂, Amazon Kinesis, Argo CD, DNS, SSL证书, 数字证书, Computer Science, Pub/Sub, 谷歌云功能, 项目管理, 软件架构, Cost Estimation, 功能需求, 技术设计, Kubernetes运营(kOps), Architecture, ARM, Amazon RDS, Lambda Functions, Data Quality, Shell Scripting, AWS CodePipeline, Azure PowerShell, AWS传输网关, Webhooks, Virtualization, Gruntwork, Prefect, AWS App Mesh, AWS X-Ray

Libraries/APIs

Apigee, Node.js, React, Terragrunt

2003 - 2007

计算机科学学士学位

Visvesvaraya科技大学-班加罗尔,印度

2021年10月至今

RabbitMQ:使用Java和Spring的异步消息传递

Udemy

2021年9月至今

AZ-400设计和实现DevOps

Udemy

2021年9月- 2022年9月

微软Azure管理员助理

Microsoft

2021年8月至今

Microsoft Azure管理员

Udemy

2021年6月至今

Docker精通:使用Kubernetes + Swarm

Udemy

有效的合作

如何使用Toptal

在数小时内,而不是数周或数月,我们的网络将为您直接匹配全球行业专家.

1

分享你的需求

在与Toptal领域专家的电话中讨论您的需求并细化您的范围.
2

选择你的才能

在24小时内获得专业匹配人才的简短列表,以进行审查,面试和选择.
3

开始你的无风险人才试验

与你选择的人才一起工作,试用最多两周. 只有当你决定雇佣他们时才付钱.

对顶尖人才的需求很大.

Start hiring